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实体 Parameter-Level Attribution of Symmetry in Trained Networks Though Parameter-Wise Functional Sensitivity

Parameter-Level Attribution of Symmetry in Trained Networks Though Parameter-Wise Functional Sensitivity

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  1. TOOL · CL_219099 ·

    新研究探讨神经网络参数中的对称性迁移

    一篇新研究论文探讨了训练好的神经网络中的对称性概念,研究了函数空间中学习到的对称性是否可以迁移到参数空间。该研究提出了一种使用参数化函数敏感度的方法,以识别在函数空间中实现群作用的方向。研究结果表明,虽然这些方向可以在局部引起预测的函数空间运动,但在训练后可能会发生分歧,这表明参数化与学习到的对称性之间存在复杂的关联。