实体
parameter estimation
parameter estimation
PulseAugur coverage of parameter estimation — every cluster mentioning parameter estimation across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
0
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新方法改进离散模型参数估计
研究人员开发了一种新方法，通过结合经验局部化和变形Bregman散度来估计非归一化离散模型中的参数。该方法显著降低了计算归一化常数的计算成本。Bregman散度的变形选择使得提出的估计器具有良好的统计特性，包括效率和对异常值噪声的鲁棒性。
-
新框架将 DDPM 分数匹配与参数和密度估计联系起来
一篇新的研究论文介绍了一个框架，该框架将去噪扩散概率模型 (DDPM) 中的分数估计与参数和密度估计任务联系起来。该框架证明了 DDPM 分数匹配对于参数估计是渐近有效的，这比之前的发现有了显著的改进。它还为 $(\epsilon,\delta)$-PAC 密度估计提供了保证，并提供了一种证明分数估计计算下界的方法，解决了该领域的一个开放性问题。