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  1. TOOL · CL_108093 ·

    新基准揭示扩散式大语言模型并行解码的质量权衡

    一个名为ParallelBench的新基准已被开发出来,用于评估扩散式大语言模型(dLLMs)在并行解码过程中的性能。尽管dLLMs通过同时解码token来承诺更快的推理速度,但这种方法可能会因为token之间条件独立性的假设而降低生成质量。ParallelBench包含对人类和标准LLM来说容易,但对并行解码下的dLLM来说具有挑战性的任务,揭示了在现实场景中显著的质量下降。研究强调了需要新的解码策略来平衡速度和质量,因为当前方法难…