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Parallel Test-Time Scaling

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  1. TOOL · CL_357581 ·

    新的前缀引导采样方法提高了LLM效率

    研究人员开发了一种新颖的方法——前缀引导采样（PreG），以提高大型语言模型并行测试时扩展的效率和性能。该方法侧重于利用短前缀生成的内部置信度分数来优先处理和完成最有希望的推理路径，从而减少令牌使用和计算成本。在各种基准测试中，PreG已显示出始终优于标准的并行测试时扩展方法，同时显著提高了令牌效率。