PAR30

PowerDataChat通过优先考虑数据上下文而非模型大小来增强分析能力

PowerDataChat已从简单的图表生成器演变为复杂的分析师，通过整合上下文信息而非仅仅依赖于更大的模型。这种增强包括提供详细的数据描述、特定领域的知识（如银行术语和规则）以及公司特定的词汇。通过将这些上下文信息输入系统，相同的查询现在可以产生有见地的分析，包括适当的过滤器、加权和注意事项，这表明在结构化数据分析中，数据上下文比模型大小更关键。