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Papr-Embed 0.6B

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TOOL · CL_358970 · Nov 15 · 05:40

Papr检索系统在LongMemEval-S基准测试中达到96.0%的准确率

一位用户在r/MachineLearning分享了LongMemEval-S基准测试的结果，使用其Papr检索系统取得了96.0%的准确率。这一表现超过了其他报告的分数，包括Chronos的95.6%和Hindsight的94.6%。分析表明，检索召回率已接近饱和，大部分错误源于阅读器组件而非检索本身。该系统使用了Papr-Embed 0.6B嵌入模型和Gemini Flash 2.5重排器。