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Panagiotis Tzirakis
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Hugging Face推出真实世界VoiceEQ基准，用于评估媲美人类的语音AI
Hugging Face推出了Real World VoiceEQ，这是一个旨在评估语音AI交互媲美人类质量的新基准。与关注词错误率和延迟等指标的传统基准不同，VoiceEQ评估语音系统识别、生成和响应细微声学信息（如语气、情感和说话人身份）的能力。该基准基于超过一百万次的人工评分，并评估了包括自动语音识别（ASR）、文本转语音（TTS）和语音到语音（S2S）在内的各种能力下的40多个领先语音模型。研究结果表明，没有一个模型在所有维度…
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一项新的基准测试 ACII-DaiKon 已推出，用于评估模型在双人对话中的人际动态。该基准测试侧重于方向性影响、轮流发言和融洽关系发展，超越了以说话者为中心的方法。它利用了 Hume-DaiKon 数据集，该数据集包含五种语言的 700 多个小时的视听数据，以支持多模态和时间推理。