实体
Panagiotis Krokidas
Panagiotis Krokidas
PulseAugur coverage of Panagiotis Krokidas — every cluster mentioning Panagiotis Krokidas across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
主动学习优化贝叶斯优化，加速材料发现
研究人员开发了一个新框架，将主动学习与多目标贝叶斯优化相结合，以提高材料发现的效率。该方法通过自适应地关注有希望的区域来细化设计空间，显著缩小搜索范围，同时保留关键结果。该方法在用于气体分离的共价有机框架和压力容器设计方面进行了测试，证明候选空间减少了约一半，从而提高了早期收敛速度并加速了最佳材料配置的发现。
-
新的FruBO框架在贝叶斯优化中优先考虑计算效率
研究人员推出了一种新的贝叶斯优化框架FruBO，该框架在追求性能的同时优先考虑计算效率。他们的研究对高斯过程、随机森林、NGBoost和贝叶斯自适应样条曲面在各种科学和机器学习任务上进行了基准测试，发现高斯过程在计算上成本高昂但并未提供更优的结果。FruBO旨在根据数据集特征指导用户选择最合适的代理模型，为资源有限的优化提供一个可复现且计算感知基线。