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Pam
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新的 PAM 和 PAM2 (V11) 模型旨在缩小与 Transformer 的差距
研究人员在 arXiv 论文中介绍了 PAM 和 PAM2 (V11) 这两个新模型。PAM2 (V11) 旨在缩小与 Transformer 模型的性能差距，并改变推理过程。Cursor IDE 在这些发展中被提及。
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Phase-Associative Memory: Sequence Modeling in Complex Hilbert Space
研究人员引入了一种新颖的复值序列模型，称为相位关联记忆（PAM），它利用希尔伯特空间形式主义来更好地捕捉语义表达含义的不确定性。虽然 PAM 的绝对损失高于其实值对应物，但它随着参数数量的增加表现出更快的改进。这表明 PAM 式架构有可能以显著更少的参数实现最先进的语言模型功能，使其在消费级硬件上可行。