Pairwise AUC

新研究探讨配对 AUC 优化中的纠正力

一篇新的研究论文探讨了在优化机器学习模型配对 AUC（曲线下面积）时“纠正力”的概念，特别是在类别不平衡的情况下。该研究发现，直接进行配对 AUC 训练，虽然与评估指标一致，但可能导致严重的排名错误在模型没有显著改进的情况下持续存在。该论文通过检查来自配对梯度的 U 统计量的性质，为这一现象提供了理论解释。使用各种计算机视觉和自然语言处理任务进行的实验，包括 ResNet50、DenseNet121、DistilBERT-base 和…