Pairwise Artifacts Learning

新的IML方法显式地对图像篡改伪影进行建模

研究人员提出了一种新的图像篡改定位（IML）方法，通过显式地对导致图像变化的伪影进行建模。该研究将IML重新解释为一个潜在变量问题，其中伪影是关键组成部分，而不是将其视为直接预测任务。这种称为成对伪影学习（PAL）的方法利用编辑关系来解耦伪影并提高定位精度。为了促进这种方法，创建了一个名为EditGroup-45K的新数据集，其中包含用于对构建的源锚定编辑组。实验表明，PAL范式增强了各种IML架构，并通过特征解耦有效地捕获了伪影。