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Paint Outside the Box

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  1. TOOL · CL_307852 ·

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    研究人员开发了一个名为POBF（Paint Outside the Box and Filter）的新颖框架，以改进视觉基础，尤其是在数据稀缺的情况下。该方法通过在边界框外部进行图像修复来合成新的训练数据，以纠正标签错位，并采用结合了难度和过拟合分数的过滤方案来选择最有效的数据。在基准数据集上的实验表明，POBF显著提升了性能，与仅使用真实数据的方​​法相比，平均提高了5.83%，并且比现有基线高出3.85%。该框架的鲁棒性也已在不同…