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TOOL · CL_327155 · Oct 28 · 04:00

新的PAI-KNN分类器可适应概念漂移下的不平衡数据流

研究人员推出了一种新颖的k近邻分类器PAI-KNN，该分类器旨在处理经历概念漂移的不平衡数据流。与修改内存或数据的现有方法不同，PAI-KNN通过利用近期观测中估计的类别先验，在推理时调整其决策规则来进行适应。这种方法在各种合成数据流上进行了测试，在与最先进技术相比时表现出有竞争力，尤其是在动态类别不平衡和概念漂移的情况下表现出色。