PADFormer

PADFormer 使用 Vision Transformer 进行姿态无关的异常检测

研究人员推出 PADFormer，一种用于检测图像异常的新方法，该方法可以处理显著的姿态变化，而无需复杂的 3D 重建。该方法利用 Vision Transformer (ViT) 直接重建无异常的图像版本，同时保留姿态信息。PADFormer 仅在正常数据上进行训练，并采用动态补丁选择和空间对齐技术，从稀疏参考视图中学习，在异常检测基准测试中取得了最先进的成果。