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PaddleOCR-VL
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Chandra OCR模型在PDF解析基准测试中占据主导地位
最近对PDF解析能力的比较显示，Datalab的OCR模型Chandra的表现优于所有其他测试过的解析器，成功处理了合并单元格的HTML表格、LaTeX，甚至难以辨认的手写体文本。LightOnOCR-1B虽然在其规模下表现出惊人的速度和准确性，但在处理手写体和内容幻觉方面遇到了困难。比较中还包括了MinerU、Granite-Docling和PaddleOCR-VL等其他几个解析器，它们在不同文档类型和挑战中的表现各不相同。
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MinerU、Granite-Docling、PaddleOCR-VL 的 PDF 解析能力对比
一位用户对 MinerU、Granite-Docling 和 PaddleOCR-VL 这三个 PDF 解析模型进行了比较分析，评估了它们在 12 项不同能力和 6 种不同文档类型上的表现。测试包括财务报表、学术论文、扫描发票、市政报告、数据表和新闻通讯文章，所有这些都在 L4 GPU 上处理。Granite-Docling 因其出色的 Markdown 输出（具有正确的标题级别和管道表）而受到关注，而 MinerU 则展示了从图表和…