PAd1M

新模型通过统一的图像和文本生成功能创建个性化广告

研究人员开发了一个名为Uni-AdGen的统一自回归模型，用于生成个性化广告，在一个框架内结合了图像和文本的创建。这种方法旨在通过整合跨模态感知和粗粒度到细粒度的偏好理解模块，来改进使用独立模型并依赖平均点击率的现有方法。该团队还推出了首个大规模个性化广告图像-文本数据集（PAd1M）和一个新的评估指标——产品背景相似度（PBS），以促进该领域的研发。