PAD-UFES-20 dataset

深度学习模型在皮肤癌检测方面的比较

研究人员使用PAD-UFES-20数据集上的统一方法，对十二种深度学习模型在皮肤癌检测方面的性能进行了全面评估。该研究比较了卷积神经网络（CNNs）、视觉Transformer（ViTs）、混合模型和视觉语言模型（VLMs）。虽然调优良好的CNNs提供了坚实的基础，但基于Transformer的架构通常表现出更优越的辨别能力。混合模型和基于SigLIP的VLM取得了最佳的总体性能，为皮肤癌筛查的实际部署提供了实用见解。