Packomania

LLM系统改进优化算法，打破10项Packomania记录

研究人员开发了一个名为Discovery Loop的系统，该系统利用大型语言模型（LLMs）来迭代改进优化算法。该系统从一个基础求解器开始，利用LLM提出改进建议，然后针对基准进行评估。将其应用于Packomania圆圈填充问题，Discovery Loop成功改进了10个不同N值的已知最佳解决方案，在LLM成本仅为27.72美元的情况下，比之前的记录提高了2.4%-5.4%。