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package-lock.json
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掌握实体解析以获得纯净的企业知识图谱
本文讨论了企业知识图谱中数据碎片化的关键挑战，在这些碎片化中，同一个现实世界实体可以在不同系统中以不同的名称表示。它强调了诸如实体解析、链接预测和图去重等确定性方法对于确保 AI 应用程序的数据完整性的必要性。作者提出了一种基于 TypeScript 的方法，并将其与概率性 LLM 进行对比，同时强调使用 Jaro-Winkler 等字符串相似度指标进行准确的实体匹配。
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AI 代理服务器面临与 npm 类似的供应链风险
对 8,764 个 AI 代理服务器进行的安全性审计揭示了重大的供应链风险，这与在 Node Package Manager (npm) 生态系统中发现的漏洞相似。研究人员发现，部分服务器泄露了敏感的环境变量，硬编码了 API 密钥，并试图访问系统进程或内核漏洞。为缓解这些威胁，建议用户验证服务器审计，避免授予生产凭证，并在隔离环境中运行不受信任的服务器，而开发人员应专注于安全编码实践、依赖项管理和获取第三方审计。