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实体 PAC-Private Autoregressive Generation

PAC-Private Autoregressive Generation

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  1. TOOL · CL_244910 ·

    新的PAC隐私方法增强了安全自回归生成

    研究人员开发了一种新的自回归语言生成隐私保障方法，该技术以前仅限于分类任务。这种方法称为PAC-Private Autoregressive Generation，根据不同潜在秘密输出的可变性来校准噪声。通过在私有数据的重叠子集上训练多个适配器，系统可以在限制信息泄露的同时生成文本，与非私有方法相比，保留了相当一部分微调收益。