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PAC learning model

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  1. RESEARCH · CL_30803 ·

    重访Valiant的可学性模型，建立新表征

    研究人员重访了Valiant最初于1984年提出的可学性模型，该模型与更常见的PAC学习模型不同，它允许学习者发出成员查询，并要求假设没有假阳性。他们为Valiant模型中的可学性建立了一个新的表征，表明其学习能力严格介于PAC学习和无查询变体之间。该研究还提出了在Valiant框架内学习$d$维半空间的第一个算法，证明了它们具有可查询性。