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  1. TOOL · CL_312631 ·

    新的LAMB框架通过潜在多假设信念增强了长视界语言代理

    研究人员推出了一种新颖的循环框架LAMB,用于长视界语言代理中的潜在多假设信念。该系统利用Common--Delta分解来维护交互证据的共享状态以及代表竞争性假设的加权组件。LAMB的方法通过行动-结果预测来指导假设更新,从而提高决策能力,避免了文本记忆压缩的需要。在ALFWorld、BabyAI、ScienceWorld和Crafter的评估中,LAMB表现出卓越的性能,尤其是在ALFWorld和ScienceWorld中提高了成功…