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实体 Pablo Miralles-Gonzalez

Pablo Miralles-Gonzalez

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  1. TOOL · CL_231478 ·

    新研究使用LLM进行作者归属和验证

    研究人员开发了一个新颖的无监督框架，该框架利用大型语言模型（LLM）的对数概率来进行作者归属和验证。该方法利用LLM的广泛预训练和单次能力来衡量文本之间的风格迁移性，其性能优于现有的无监督基线，并与对比方法相比显示出有竞争力的结果。该框架的有效性随着模型规模的增大而提高，并在多种语言中表现出强大的性能，还有一个可选机制可以在增加计算成本的同时提高准确性。