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Pablo Lozano Jiménez

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  1. TOOL · CL_227248 ·

    AUTOPET V挑战赛模型采用解剖感知分割技术处理PET/CT扫描

    研究人员开发了一种用于PET/CT扫描全身病灶检测的解剖感知、可提示分割模型，专门为AUTOPET V挑战赛设计。该模型基于nnU-Net框架构建，采用两阶段训练过程：初始预训练以实现强大的分割能力，以及在线交互阶段，通过涂鸦提示精炼预测。通过整合器官监督和示踪剂分类系统，该模型旨在减少假阳性，并提高对不同示踪剂（如氟代脱氧葡萄糖（18F）和谷氨酸羧肽酶II（PSMA））的准确性。