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TOOL · CL_215908 · Aug 24 · 04:00

新基准 P3Bench 解决了大语言模型的个性化隐私问题

研究人员引入了一个名为 P3Bench 的新基准，以解决大语言模型 (LLM) 中的个性化隐私控制问题。该基准扩展了上下文隐私策略，纳入了用户特定的披露偏好，认识到即使在同一上下文中，个体之间可接受的信息披露程度也可能存在显著差异。实验表明，基于提示的策略在强制执行这些个性化隐私设置方面并不可靠，Qwen2.5-7B 和 Gemma3-4B 等模型表现出很高的策略忽略率。为了克服这一问题，开发了一种名为 Repair 的新颖推理时方法…