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  1. TOOL · CL_203954 ·

    P2Skill方法增强了本地LLM推理的隐私性

    研究人员开发了P2Skill,一种用于云本地LLM推理系统的隐私保护技能蒸馏的新颖方法。该方法通过分解任务、路由PII感知信息和重建输出来处理敏感数据,而无需进行隐私特定的微调。P2Skill根据云LLM执行失败的情况迭代地改进技能,使本地SLM能够泛化超出已知的PII模式。评估表明,P2Skill在隐私保护推理质量方面显著优于以前的方法。