P2E-VQ

新的P2E-VQ框架通过ECG链接表征增强PPG数据

研究人员开发了P2E-VQ，一个新颖的框架，通过链接心电图（ECG）信息来增强光电容积脉搏波图（PPG）数据。P2E-VQ不试图从PPG重建ECG信号，而是将PPG片段转换为离散令牌，并从内存库中检索相关的ECG链接表征。该方法在推理时无需ECG信号即可增强PPG数据，并在包括临床终点预测和情感状态识别在内的各种下游任务中，与现有的预训练模型相比，表现出卓越的性能。