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TOOL · CL_344365 · Nov 6 · 05:00

新的基于几何的碎片化方法增强了分子表示学习

研究人员开发了一种新颖的基于几何的分子表示碎片化方法，超越了预定义的化学规则。该方法将碎片化视为一个半径约束优化问题，类似于k-中心问题，能够灵活控制片段大小并创建多尺度表示。通过将这些多尺度片段与3D构象数据和p-SMILES表示集成到多模态机器学习模型中，该研究证明与仅依赖p-SMILES的模型相比，聚合物性质预测的准确性得到了提高。