p-less cluster

新的“p-less cluster”方法提高了自回归文本到图像模型的​​多样性

研究人员引入了一种名为“p-less cluster”的新型解码策略，以增强自回归文本到图像生成模型中的样本多样性。该新方法通过在聚类级别而非 token 级别执行基于熵的截断，解决了现有多样性增强技术的局限性。在多个自回归模型和数据集上的评估表明，p-less cluster 在保持图像质量和提示对齐的同时，显著提高了多样性。