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微软的Aurora AI模型展示了统计学习能力，而非对化学的机械理解

研究人员调查了微软的Aurora模型，这是一个为大气化学微调的基础模型，以了解其内部学习机制。虽然该模型在预测空气质量和臭氧响应方面表现出技能，但研究发现它并未明确编码控制物理或化学过程。相反，它似乎依赖于统计规律，并放宽了诸如野火羽流等局部特征。该研究利用稀疏自编码器来识别控制化学预测的内部组件，揭示这些组件并未直接映射到单独的大气过程，这引发了对该模型在政策决策中可靠性的疑问。