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Ozaki Scheme II
Ozaki Scheme II
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新的 TME 模型项考虑了残差解构成本
一篇新论文在 Tensor-Memory Equilibrium (TME) 模型中引入了一个缺失的第四项，即残差解构成本。该项考虑了在矩阵乘法发生之前，特别是对于流式操作数，所需的每输入解构成本。作者使用 cuBLAS 仿真路径校准了这一项，并建立了一个操作强度阈值，低于该阈值，仿真性能将受到限制，不如原生 fp64。
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NVIDIA CUDA 集成芝浦工业大学 Ozaki Scheme II 以加速科学计算
芝浦工业大学的“Ozaki Scheme II”已集成到 NVIDIA 的 CUDA Toolkit 13.4 中，使专注于 AI 的 GPU 能够执行高精度科学计算。这种基于软件的方法允许原本为低精度 AI 任务优化的现有 GPU 硬件用于关键的双精度 (FP64) 矩阵计算。Ozaki Scheme II 由 Katsuhisa Ozaki 教授及其同事开发，建立在早期的 Ozaki Scheme I 之上，并使用数学技术在无需新…
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FP8 配合重建方案可匹配 HPC 中的 FP64 精度
一篇新研究论文挑战了长期以来认为双精度 (FP64) 硬件对高性能计算 (HPC) 至关重要的观点。作者提出，使用 FP8 张量核心，结合 Ozaki Scheme II 等特定重建方案，可以达到完整的 FP64 精度。这种方法有望在下一代 GPU 上显著提升性能，可能使许多科学计算任务的本地 FP64 芯片过时。