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Overmind Lab

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  1. COMMENTARY · CL_241570 ·

    提示工程 vs. 微调：选择正确的LLM策略

    提示工程，即精心设计大型语言模型（LLM）的输入以获得期望输出的实践，被认为是利用AI能力的关键初始步骤。虽然对许多任务都有效，但提示工程最终会遇到局限性，例如性能停滞、需要不断调整提示以及提示膨胀。当这些问题出现时，对模型本身进行微调成为更可行的选择，尽管资源消耗更大，尤其是在处理狭窄领域和足够标记数据的情况下。