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  1. TOOL · CL_231607 ·

    新研究详解Transformer注意力中的“可扩展幂等性”

    研究人员在Transformer注意力机制中识别出一种特定的代数模式,称为“可扩展幂等性”。这种模式涉及有效OV算子的稀疏子集,它们在组合下几乎闭合,意味着将算子应用两次得到的结果与应用一次相似。跨多个模型和参数大小的实验表明,相当大比例的注意力头表现出这种闭合特性,而训练好的方向在实现这一点上起着至关重要的作用。研究进一步表明,虽然这种现象的几何容量广泛存在,但在训练好的模型中通常未被充分实现,而值的共享可以将这种头部的关系扩展到局部算子代数。