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Outreachy
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Outreachy 参与者为 Fedora 项目构建 RAG 助手
Outreachy 项目的一名参与者与 Fedora 项目合作，开发了两个检索增强生成（RAG）助手。这些助手旨在根据 Fedora 的编辑和打包指南检查草稿内容，并提出改进建议。该项目使用了本地开源模型和 RamaLama，并有一篇详细介绍 GPU 加速和模型比较的文章。
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Fedora Linux 实习生构建本地 RAG 助手用于文章检查
一位 Fedora Linux 的 Outreachy 实习生开发了“editorial-guide-ramalama”，一个检索增强生成（RAG）助手。该工具使用开放模型在本地根据 Fedora 的编辑指南检查草稿文章，确保数据不离开用户的机器。该助手作为单个镜像分发，旨在帮助作者遵守 Fedora 的风格和内容标准。
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Fedora 实习生使用开源模型构建 AI 编辑助手
一位在 Fedora 的 Outreachy 实习生为 Fedora 社区博客和杂志开发了一个 AI 编辑助手。该助手利用了本地、开源、开放权重模型，如 Gemma 4 和 Granite 4，并具备 RAG 功能。该实习生计划将 RAG 功能扩展到包含 30 年的 RPM 打包指南。