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Output Space Redistribution

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  1. TOOL · CL_235590 ·

    新的OSR方法可高效处理分类模型中的标签移除

    研究人员引入了一种名为输出空间重分布（OSR）的新方法，可高效处理分类模型中的标签移除。该方法重新分布输出空间中的置信度分数，以模拟重新训练模型的行为，而无需访问原始数据或进行广泛的重新训练。OSR充当模块化过滤器，可节省大量计算和存储资源，同时可能通过不依赖数据依赖型解决方案来增强隐私。实验表明，OSR在各种分类任务上的性能与完全重新训练相当。