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  1. RESEARCH · CL_307987 ·

    新的循环模型架构提升了推理和效率

    研究人员开发了一种新的循环语言模型架构,该架构跨越逻辑深度重用 Transformer 块,提高了上下文提取和推理任务的性能。这种“序曲-循环块-尾声三明治”设计,以 Huginn 模型为例,显示出其优势可以迁移到专家混合(MoE)模型。与传统的前馈 MoE 模型相比,Huginn 式设计在参数效率方面更高,在多个基准测试中表现优于它们,同时在其他基准测试中保持了有竞争力的结果。