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Our-forest dataset

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  1. RESEARCH · CL_271495 ·

    新方法增强域自适应全景分割

    研究人员开发了两种新的域自适应全景分割方法，这是一种用于识别和描绘图像中对象的_技术。MC-PanDA++通过利用自监督视觉编码器和单阶段训练流程，提供了一种更简单、更鲁棒的方法，改进了其前身MC-PanDA。另一方面，ProGuT专注于森林场景的标签高效分割，在没有每张图像训练掩码的情况下生成伪标签，并在全景质量和实例分离方面取得了显著改进。