OULAD dataset

新的SC2R框架为有风险的学生提供语义上可行的干预措施

研究人员开发了SC2R，一个旨在为被识别为有学业表现不佳风险的学生提供可操作且符合约束条件的干预措施的新框架。该系统结合了预测建模和整数规划来生成可行的干预计划，并使用RDF和SHACL进行语义验证，以确保计划符合时间、预算和可用性等教育约束。在OULAD数据集上的评估表明，SC2R能够大规模生成紧凑的计划，并识别出更简单的优化方法可能忽略的语义上不可行的建议。