OT-FlowRec

新的OT-FlowRec框架为推荐建模多兴趣用户偏好

研究人员推出了一种新颖的OT-FlowRec框架，旨在增强多模态序列推荐系统。该方法利用最优传输来指导多桥流，显式地建模电子商务用户偏好中发现的复杂、多兴趣分布。通过构建并行、特定兴趣的传输流，OT-FlowRec保留了不同的用户兴趣集群，超越了通常将多样化意图折叠成单一平均值的单路径生成模型的局限性。该框架包括用于将潜在分布与偏好原型对齐的几何传输机制，以及用于优化排序指标的渐进式时间采样策略，在实验中证明了优于现有方法的性能。