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  1. TOOL · CL_324492 ·

    CORMA框架增强多约束离线安全强化学习

    研究人员推出CORMA,一个用于离线安全强化学习的新框架,该框架解决了多约束环境的挑战。CORMA采用基于Mamba的架构,与传统的Transformer模型相比具有更高的效率,并采用约束路由方法来融合安全特定专家模型。该方法旨在提高对未见安全预算组合的泛化能力并降低推理延迟。