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RESEARCH · CL_09865 · Apr 29 · 17:45

研究人员开发了用于ADMM的学习策略以提高优化性能

研究人员开发了一种方法，用于学习交替方向乘子法（ADMM）中松弛参数的在线更新。该方法旨在通过为特定问题类别调整参数来提高ADMM的性能，ADMM是一种用于结构化凸优化的技术。与标准方法相比，学习到的策略在基准二次规划的迭代次数和执行时间方面均显示出改进。