Oscillatory Phase Coding

自适应循环神经网络为灵活工作记忆开发振荡相位编码

研究人员开发了自适应循环神经网络（RNN），在对灵活工作记忆任务进行训练时，这些网络会自发地表现出振荡相位编码（OPC）。这种涌现的特性允许RNN通过让记忆的项目在共享节律的不同相位上重复出现来存储和处理信息，其中幅度编码项目身份，相位编码序列顺序。该研究确定了适应性、可变延迟和灵活读出对于OPC至关重要，从而导致网络中出现分别处理身份和序列的内容细胞和时间细胞。