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RESEARCH · CL_154530 · Jul 21 · 04:00

新研究应对无线联邦学习挑战

两篇新研究论文探讨了无线环境下的联邦学习进展。第一篇论文提出了一种面向RIS辅助无线联邦学习的收敛-延迟感知自适应调制与资源分配方案，旨在提高在挑战性场景下的训练速度和准确性。第二篇论文提出了一种在线分数辅助联邦学习算法，专为具有持续到达数据的资源受限无线客户端设计，解决了数据分布变化和存储有限等问题。