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实体 Orthogonal Discrepancy Kernels

Orthogonal Discrepancy Kernels

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  1. TOOL · CL_122949 ·

    新框架将物理约束与差异学习解耦，用于系统辨识

    研究人员推出了一种用于非线性系统辨识的新型半参数框架——正交差异核（ODKs）。该方法有效地将差异函数与基于物理的组件分离，即使在物理数据不完整的情况下也能实现更具可解释性的模型。该框架利用正交高斯过程回归来平衡稀疏参数选择与差异学习。
  2. TOOL · CL_104676 ·

    提出用于非线性系统辨识的新框架

    研究人员提出了一种新颖的半参数框架——正交差异核（ODKs），用于非线性系统辨识。该方法有效地将差异函数与基于物理的组件分离开来，即使在处理不完整的物理知识时也能实现更具可解释性的模型。ODK框架利用正交高斯过程回归来实现稀疏参数选择与差异学习之间的平衡。