oropharynx

深度学习模型利用鼾声识别睡眠呼吸暂停患者的气道塌陷

研究人员开发了深度学习模型，特别是 Audio Spectrogram Transformer (AST) 和 ResNet-50，利用鼾声识别阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 患者的多水平上气道塌陷。AST 模型在检测软腭、口咽和腭帆后部塌陷方面表现出优越性能，在 F1 分数、Matthews 相关系数和 AUC 方面均取得高分。尽管由于样本量小，在其他部位的性能受到限制，但研究表明，这些声学特征分析模型为追踪气道动态和辅助临床治疗计…