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- 2026-10-16 research_milestone Researchers unveiled On-Policy Residual Learning (ORL), a new method for accelerating diffusion language models. 来源
- 2026-10-16 research_milestone Researchers introduced On-Policy Residual Learning (ORL) to accelerate diffusion language models, achieving significant speedups and open-sourcing the project. 来源
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最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
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Marine Le Pen 启动法国总统竞选，誓言恢复法治
法国极右翼候选人 Marine Le Pen 已启动其总统竞选活动，承诺“恢复法治”。她在奥尔良对支持者发表讲话时表示，她的平台不是回归过去，而是新时代的开始。Le Pen 目前在民意调查中领先，她以近期生活成本抗议和相关骚乱为背景，承诺重新建立秩序。
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ORL将扩散式LLM速度提升高达6.9倍，已开源
研究人员推出了一种名为On-Policy Residual Learning (ORL) 的新方法，旨在显著加速扩散语言模型（dLLMs）的运行，同时不损害生成质量。ORL与名为dlmrt的定制推理引擎一起，展示了令人印象深刻的速度提升，在单个RTX 5090上达到了2,788 tokens/s，在8块B200 GPU上达到了7,708 tokens/s。该方法涉及策略内残差学习和一种更快地减少不确定性的技术，使模型能够在每次前向传播…