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  1. TOOL · CL_154095 ·

    OrientSAM框架增强多模态模型的空间推理能力

    研究人员推出了OrientSAM,一个旨在提高多模态大语言模型(MLLMs)空间推理能力的新框架。该框架专门解决了MLLMs依赖以相机为中心的线索而非以物体为中心的视角的倾向,这是空间任务中常见的失败模式。OrientSAM通过专门的token和角度编码,并结合课程学习策略来增强视角感知推理,从而纳入了明确的方向信息。该方法在Spatial-MM、ViewSpatial和3DSRBench等基准测试中,尤其是在需要分配式空间理解的场景…