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TOOL · CL_173073 · Jul 30 · 15:34

RAG 系统可能通过向 LLM 提供不正确上下文而产生微妙的故障

检索增强生成（RAG）系统可能由于向 LLM 提供了不相关的上下文，而非直接的错误，从而产生微妙的不正确答案。两种常见的解决方案包括实施相关性阈值以过滤掉得分较低的检索文档，以及使用初步的 LLM 调用来优化用户查询，然后再用于检索。这些方法旨在提高提供给主 LLM 的信息的准确性，从而降低自信但错误的输出的可能性。