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TOOL · CL_216183 · Aug 24 · 04:00

新方法可对多模态大语言模型进行序数任务对齐

研究人员发现，多模态大语言模型（MLLMs）在处理序数回归任务（如年龄估计或图像质量评估）时存在显著差距。尽管内部模型状态与有序标签显示出很强的相关性，但最终的 token 输出未能反映这种序数证据。为解决此问题，开发了一种名为序数镜头对齐（Ordinal Lens Alignment, OLA）的新方法。OLA 使用在解码器层上训练的轻量级镜头来融合序数信息，并在生成过程中纠正最终的 token logit，其性能优于现有方法，同时…