OR-Tools CP-SAT solver

LLM指导框架优化异构系统的DAG调度

研究人员开发了MoSAIC，一个用于优化异构计算系统任务调度的创新框架。该系统利用大型语言模型（LLMs）通过分析OR-Tools CP-SAT求解器生成的最佳调度来学习有效的调度启发式方法。学习到的启发式方法旨在捕捉有向无环图（DAG）结构与调度优先级之间的复杂关系，创建一个可重用的知识库。在PolyBench和MachSuite等基准测试上的实验表明，MoSAIC学习到的启发式方法优于HEFT等传统方法，同时保持了较低的计算开销。